NJUJORK – Eksplozivan rast vještačke inteligencije počinje dolaziti na naplatu. Industrija koja je posljednjih godina rasla gotovo bez ograničenja sada se suočava s ozbiljnim problemom – nedostatkom računarske snage, ključnog resursa bez kojeg dalji razvoj nije moguć.
Posljedice su već vidljive: učestali padovi sistema, ograničenja korištenja i odgađanje novih proizvoda. To je prvi ozbiljan signal da bi AI bum mogao naići na svoje granice upravo u trenutku kada ga sve više ljudi svakodnevno koristi.
AI agenti troše sve više resursa
U središtu problema nalazi se nagli rast potražnje za tzv. AI agentima – alatima koji samostalno izvršavaju složene zadatke, od pisanja koda do organizacije poslovnih procesa.
Takvi sistemi troše znatno više resursa od klasičnih chatbotova.
„Svi pričaju o nafti, ali mislim da svijetu zapravo najviše nedostaju tokeni“, kaže inženjer i investitor Ben Pouladian.
Tokeni su osnovna jedinica kojom se mjeri potrošnja računarske snage u AI sistemima.
Cijene rastu, ograničenja se uvode
Jedan od najvidljivijih pokazatelja krize jeste rast cijena. Najnapredniji Nvidia GPU čipovi sada se iznajmljuju po cijeni od 4,08 dolara po satu – čak 48 odsto više nego prije dva mjeseca.
Zbog toga kompanije počinju uvoditi ograničenja.
Anthropic, kompanija iza modela Claude, već se suočava s čestim padovima sistema i ograničava korištenje u vršnim satima, dok korisnici tvrde da limite dostižu mnogo brže nego ranije.
„Nisam sedmicama dostigao limit, a sada sam ga dostigao za 45 minuta“, naveo je jedan korisnik.
OpenAI odustaje od projekata zbog kapaciteta
Problemi nisu zaobišli ni OpenAI.
Prema dostupnim informacijama, kompanija je odustala od razvoja video alata Sora kako bi oslobodila resurse za ključne projekte.
Istovremeno, potrošnja njihovih sistema naglo je porasla – sa šest milijardi tokena u minuti na čak 15 milijardi.
„Donosimo teške odluke o projektima koje nećemo razvijati jer nemamo dovoljno kapaciteta“, rekla je finansijska direktorica Sarah Friar.
Infrastruktura ne može pratiti potražnju
Problem nije samo u čipovima, već i u sporoj izgradnji infrastrukture.
„Ovo je kriza kapaciteta kakvu nisam vidio godinama“, upozorava J.J. Kardwell, direktor cloud kompanije Vultr.
Dodaje da izgradnja data centara traje dugo, a energija za naredni period već je unaprijed rezervisana.
Pouzdanost postaje novi problem
Osim cijene i dostupnosti, problem postaje i stabilnost sistema.
AI servisi još ne dostižu standard pouzdanosti od 99,99 odsto. Na primjer, Claude API imao je dostupnost od 98,95 odsto u posljednja tri mjeseca.
„To nije normalno“, upozoravaju stručnjaci, dodajući da korisnici već prelaze konkurenciji zbog čestih prekida.
Rekordan rast uprkos problemima
Paradoksalno, sve se to dešava u trenutku rekordnog rasta industrije.
Prihodi Anthropica porasli su sa devet na čak 30 milijardi dolara u samo nekoliko mjeseci.
Ipak, kompanija je već počela ograničavati korištenje resursa u vršnim satima.
AI više nije problem ideja, nego infrastrukture
Vještačka inteligencija danas više nije ograničena idejama ili algoritmima – već fizičkom infrastrukturom.
Ako industrija ne uspije brzo povećati kapacitete, dalji rast mogao bi se usporiti.
A to bi bio ozbiljan udar na tehnologiju koja se sve češće naziva temeljem buduće globalne ekonomije. tportal