NJUJORK, Na univerzitetu Arizona naučnici su razvili prototip sistema za otkrivanje lažnih web stranica.
Kada su ga testirali i usporedili s drugim postojećim komercijalnim sistemima, naučnici su otkrili da je njihov sistem djelotvorniji i precizniji u otkrivanju podvala i da to čini bolje od ljudi.
Članak o tome pod nazivom “Otkrivanje lažnih web stranica: Doprinos statističke teorije učenja” objavljen je prošle godine u izdanju MIS Quarterly (MISQ). Radi se o uglednom časopisu na području upravljanja informacionim sistemima, a ovaj članak proglašen je top naučnim člankom za 2010. godinu.
“Čak je i ući u MISQ vrlo teško, a ovo je vjerovatno prvi tehnički naučni rad koji je primio nagradu za najbolji članak”, rekao je Hsinchun Chen, direktor UA Artificial Intelligence Lab i jedan od pet autora članka.
MISQ će i službeno nagraditi naučnike u Šangaju krajem ove godine tokom trajanja Međunarodne konferencije o informacionim sistemima.
“Tema otkrivanja lažnih web stranica i naš računalni pristup se oboje smatraju velikim doprinosom. Ova tema je od velike važnosti za privredu, društvo i građane u cjelini”, rekao je Chen.
Za istraživanje su naučnici koristili prototip i nekoliko drugih sistema za otkrivanje kako bi ocijenili vjerodostojnost 900 web stranica.
Primjene ovog sistema moguće su u online bankarstvu, online bazama medicinskih informacija i slično, prenose agencije.
Razvijen prototip sistema koji prepoznaje lažne web stranice
